长期护理机构（LTC）的业主和运营商正在认真寻找解决他们所面临的关键挑战的解决方案。其中包括员工流动率高，法规增加，预算缩减以及人口老龄化。在满足五星级质量评级系统要求的同时，提供以患者为中心的护理的压力越来越大，这些问题更加复杂。

人工智能（AI）提供了越来越多的应用程序，可以解决这些问题，带来成本，工作满意度，质量和医疗服务的改善。

人工智能对老年人护理的影响

AI为自己思考和支付
健康中的AI代表了多种技术的集合，这些技术可以行动和学习，以便他们可以执行管理和临床医疗保健任务并为诊断做出贡献。实际应用包括减少跌倒次数的干预措施，将专家与农村地区患者联系的远程医疗，家庭即时更新，据监测，主动护理以及让负担过重的工作人员摆脱世俗数据输入。

AI辅助远程监控系统可以减少患者需要的小时数，从而在不牺牲患者安全和护理的情况下节省大量成本。这些都是实用的举措，可以在解决LTC面临的主要挑战的同时提高合规性，减少错误并提高员工士气。通过移动设备，可穿戴传感器，大数据分析和医疗设备的组合，AI可以实时使用，这对于患者干预以减少医院再入院率至关重要。

高触感，高连接

虽然它不打算成为护理提供者的替代品，但AI可以无缝地提供连续的患者数据流，使护理提供者能够从被动提供者转变为主动式患者护理。
节省时间的工作流程

许多非患者护理活动，包括将图表笔记输入计算机并订购处方和测试，可以通过语音到文本和可穿戴设备来消除。通过使用人工智能自动执行平凡的任务，医护人员可以自由地减少数据输入，并花更多的时间做他们喜欢的事情 - 互动和照顾病人。

许多人现在从将数据输入电子病历（EMR）中获得的好处之一是大量的医疗信息现在被数字化并可供AI使用。人工智能正在使用这些大量信息来创建智能，从而提高整体护理质量。随着互操作性成为标准，我们可以预期更少的医疗保健错误和更好的医疗决策和患者结果。

一旦实施，LTC将使用AI技术的创新方式将继续增长。一种解决方案是使用这些工具来保持家人的信息并建立信任。数字医疗技术使信息与医疗服务提供者之间的共享变得更加容易，并使患者知情并及时了解最新信息。

通过实时数据和智能洞察，AI提供了一种受欢迎的范例转换，可以将LTC从被动转移到主动关怀。智能传感器可以跟踪家中的移动并监控生命体征。如果发生任何异常情况，系统可以打电话给护士或家人检查居民的健康状况。同时，它提供切实可行的解决方案，可以提高员工满意度，并大大降低整体护理成本。
人工智能对老年人护理的影响

人们可以安排智能助理预约或在线聊天聊天医疗问题。这些计算程序还将诊断疾病或推荐基于DNA分析的定制治疗，现在AI技术也广泛运用与医疗软件，比如人脸识别，关键词自动成报告等等，相信未来医疗行业AI，将会被广泛运用软硬件行业，如果想要了解更多智慧医疗软件的相关信息